「とりあえずAI」のその先に

こんな方におすすめです

• AI導入の要望は挙がっているが、何をどう検討すればよいか整理したい
• とりあえずAIを導入したが、どの業務に何の目的で活用するかを明確にしたい
• 個人・部署での活用は進んでいるが、全社視点で成果につなげたい
• ハルシネーションやデジタルツインなど、AI特有の論点への備えを知りたい

AI導入後につまずきやすい5つのポイント

AI導入をしても目的や活用範囲、活用を推進する体制等が整理されておらず、成果が上がらないことがあります。いま、あなたも以下のようなお悩みを抱えていませんか？

この資料でわかること

1. 成果を最大化するためのAI活用の3ステップAI導入・AI利活用の強化・AXの各ステップの実現に必要なことと、成果を最大化するために抑えるべきポイントを理解する
2. AIで成果を上げるために考えるべき8つの観点システムに限らず、経営・ビジネス・業務・組織などを包括した検討が必要なことや、検討の観点を理解する
3. AI特有の論点ハルシネーションやデジタルツインといった、従来のシステム導入・運用にはなかった論点を抑える

資料の内容を少しご紹介

この記事では、AI活用の3つのステップと、成果を最大化するために抑えるべきポイントについて、資料も抜粋しつつご紹介させていただきます。

AI活用の3つのステップ（資料より）

AI活用は、3つのステップで進む

AI活用は、個人・部署ごとの利用（AI導入）から、既存のビジネス・業務への適用（AI利活用の強化）、AI前提でビジネス・業務を作り変えるAX（AI Transformation）へと段階が進みます。ステップごとに、必要な取組みが異なります。

成果の最大化には、全社横断での取組みが必要

個人や部署ごとの利用では、効果は限定的です。成果を上げるには、全社的な狙いをもって全社横断で取り組む必要があり、そこが難しいポイントです。

そのうえで検討すべき論点をAI特有のものも含め資料に載せております。興味がありましたらぜひ資料をダウンロードしてご覧いただければと思います。